网友提问：
华大基因(300676)
缺标准：数据质量影响报告准确性 中国食品药品检定研究院副院长王佑春研究员用“五多”表示下一代基因测序技术走向标准化应用的难处。“与传统诊断技术相比，下一代基因测序技术检测靶点多、通量高、数据量多、分析流程多、质量控制参数多。”这意味着用“整齐划一”要求每一个检测程序是艰难的。 王佑春简要解释了测序技术的内容：“下一代基因测序的诊断由实验室操作和生物信息学分析组成，实验操作部分包括核酸提取、靶序列扩增或捕获，信息学分析包括读取数据、过滤数据、拼接序列、比对解读以及结果报告。” 由于测序的复杂性，对其质量评价面临着许多挑战。此外，与传统诊断技术相比，测序技术包括的生物信息学分析部分是此前所未有的，这要求建立新领域的标准，例如建立数字参考品，包括标准序列或由其组成的标准数据库等。王佑春表示，“当建立标准进行引导，企业才知道应如何生产这样的试剂，促进产业走向规范化。” 由于标准的缺失，目前我国在基因检测的数据质量上令人担忧。楚文江此前与国内生物企业洽谈合作后表示，在数据质量控制方面国内做的还远远不够。如果数据错了，后期分析、结果都是在浪费时间。 业界有人认为，二代测序检测容易分析难。楚文江表示，这在学术层面上是对的。但在应用层面上，大家的分析方法基本相通，所用数据库可以相互补充。在此基础上，检测数据质量更加重要，它不仅是突破的差异点，也直接影响着后期报告的准确性。所谓“失之毫厘谬
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大侠逸之：
有时候，人挺累
坭塘洪林：
以前不涉足股票有点遗憾