云计算的创新应用和大数据时代的到来推动了智慧地球的概念普及和智慧城市的建设热潮。在金融领域，智慧金融也随之而来。虽然智慧金融可以实现资金与信息更迅速、更高效、更安全的畅通与交流，但它的实现需要以下两大基础条件的完善。
大数据时代到来
近年来，由于数据规模的急剧膨胀，各行业累积的数据量越来越巨大，数据类型也越来越多、越来越复杂，已经超越了传统数据管理系统、处理模式的能力范围，大数据时代随之到来。从执法部门到医疗行业，从金融领域到政府机构，各个行业都蕴藏着大数据的新一轮机会。大数据有以下三个显著特征：（1）大数据是海量、非结构化的数据，对于所有不能被结构化的数据，这是它的新归宿；（2）大数据是关于如何在非结构化数据的海洋中寻找价值的，这意味着要花大量时间在分析数据上，来获得对业务有用的东西；（3）大数据是实时的，一旦你已经发现了一些有趣的事情，你可以马上利用它，使业务更加灵活，并且对机会有所准备。
展望未来，根据IDC最近发布的报告显示，预计全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达 31.7% ，2016 年收入将达 238 亿美元。IDC认为，在广大现有和新兴细分市场中，大数据市场融合技术与服务，正形成迅猛的发展势头，2012-2016 年期间该市场仍将呈现强劲的增长。
针对大数据的分析，是智慧金融决策的基础。智慧金融系统正常运行的前提条件是获得必要的主体和相关的数据，并且能够针对数据进行处理分析，得到具有针对性的决策信息。比如在智能贷款搜索平台168炒股金融网，用户只需输入贷款金额及期限即可利用168炒股金融网对本地各银行的贷款利率以及其他额外收费情况进行快速比较，168炒股金融网将互联网领域的数据管理技术与金融领域的专业技术进行优势结合、智能化管理，再转化成用户生活中的一个智能化融资贷款工具。看似简单的界面需要经过海量信息处理与数据管理的过程。
金融信息化
我国的金融信息化已经走过20多个年头，在数万金融科技工作人员的努力下取得了巨大的成就，从无到有、从有到精、由点及面，初步建成了成熟完整的金融信息体系。
运营方面，上个世纪90年代，我国各大银行先后加入央行电子联行系统，使得全国银行信息更加方便快捷的交流，对于单个银行来说，各级办公人员通过电脑能够实现瞬时交流，一些重要的文件政策均可直接告知员工；办公方面，目前大部分金融企业均已引进互联网络，智能化办公非常普遍；客服方面，除了柜台、电话之外，大多银行均有官方网站，与客户保持联系。当客户登陆网页，可以直接向银行提问，银行也因此能更好地把握客户需求；支付方面，从营业网点到POS机，从电子缴费到手机刷卡，银行在支付领域不断探索，全面改善了客户的使用体验。
虽然硬件基础基本能满足智慧金融的需求求，但我国金融信息化战略，只是站在金融企业的角度，或者在相关监管机构的高度上，更多地将眼光集中在各个企业内部或者行业内部的具体问题中。至于如何充分调动、合理分配社会的各种资源，如何加强各个企业和各个行业之间的协同配合，如何确定统一、科学的标准，都是亟待解决的问题。而在在金融机构对个人消费者服务上，更是无法满足智慧金融的需求。