5月14日晚间，科大讯飞发布非公开发行股票预案，本次非公开发行股票数量不超过1.08亿股(含本数)，募集资金总额不超过36亿元。
据公告，此次募集资金将主要用于以下5个项目：
从图表中可以看出，此次募集的资金大部分都用在人工智能领域，包括智能语音人工智能开放平台项目、智能服务机器人平台及应用产品项目以及新一代感知及认知和新技术研发项目。
随着中国人工智能技术的快速发展以及和商业应用的快速推广，人工智能才插上了腾飞的翅膀，已成为各国之间的竞争新赛道。
据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。
数据来源：中商产业研究院整理
据统计数据显示，2017年中国人工智能投资事件数达到353次，与2016年的379次，下降了6.86%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长65.34%。
数据来源：中商产业研究院整理
未来发展趋势
1。在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响
长期来看，人工智能不会摧毁就业市场——至少在2018年是不可能的。但是企业面临着一个重大挑战：只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时，人工智能才能发挥出最大的效果。同时，它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。
2。人工智能将融入现实，开始发挥其效用
它可能不会成为媒体的头条新闻，但人工智能现在已经准备好了，能够自动完成日益复杂的流程，识别出能够创造商业价值的趋势，并提供具有前瞻性的情报。
这带来的结果是，人们的工作量减少，做出的战略决策也变得更好了：员工的工作也比以前更好了。但是，由于传统的投资回报率(ROI)策略可能无法准确地识别出这一价值，企业将需要考虑采取新的指标，以便更好地理解工智能可以为它们做什么。
3。人工智能将帮助回答有关数据的重大问题
许多针对数据技术和数据集成的投资都未能回答这样的一个重大问题：投资回报率在哪？现在，人工智能正在为这些数据项目提供商业案例，新的工具将会使这些项目的价值凸显出来。
企业不再需要决定“清理数据”——也不应该这样做。他们应该首先从一个业务问题开始来量化人工智能的好处。一旦数据被用来解决一个特定的问题，进一步开发数据驱动的人工智能解决方案就会变得更容易，从而就会形成一个良性循环。问题出在了哪里？一些企业仍然在犹豫要不要建立，或者是没有建立好数据基础。
在未来，人工智能领域的投资将以“AI+行业”的方式展开，预计人工智能应用场景较为成熟且需求强烈的领域，如安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融等领域，带来升级转换，提高行业智能化水平，改善企业的盈利能力，预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用，人工智能市场将加速爆发。